ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ IoT ĐỂ THIẾT KẾ HỆ THỐNG CẢNH BÁO BẰNG HÌNH ẢNH KHI CÓ NGƯỜI LẠ VÀO NHÀ

Một là, đề tài là công trình nghiên cứu phần mềm ứng dụng IoT vào hệ thống cảnh báo qua điện thoại có kết nối internet, có sản phẩm với kích thước nhỏ gọn, hoạt động chính xác, hiệu quả. Đặc biệt lần đầu tiên được nghiên cứu và đánh giá tại trường trung học phổ thông Nguyễn Sinh Cung. Hai là, hệ thống cảnh báo đến điện thoại bằng hình ảnh giúp người dùng biết được ai; có thể thêm chức năng tùy ý; chủ động bật hoặc tắt còi báo động thông qua điện thoại; giá thành rẻ. Ba là, đề tài này đã hoàn thiện việc nhận diện được khuôn mặt, tức là phân biệt được người nhà và người lạ bằng cách dùng ngôn ngữ lập trình Python hỗ trợ viết code để nhận diện khuôn mặt.

Đề tài khoa học có ứng dụng thực tiễn lớn, góp phần tích cực trong việc phòng ngừa và bảo vệ tài sản của cá nhân, tổ chức.

Đề tài khoa học có ý nghĩa thực tiễn lớn, góp phần tích cực trong việc phòng ngừa và bảo vệ tài sản của cá nhân, tổ chức. Hệ thống cảnh báo được thiết kế nhỏ gọn với các thiết bị như ESP CAM 32, cảm biến tiệm cận, module rơ le và còi báo động kết hợp với chiếc điện thoại thông minh có kết nối internet, thông qua phần mềm Blynk để cảnh báo bằng hình ảnh đến người dùng khi có người lạ vào nhà trong thời gian người dùng không có nhà. Thông qua điện thoại của mình, người dùng có thể xem hình ảnh trực quan để chủ động bật hoặc tắt chuông cảnh báo khi cần thiết, ngoài ra đã phát triển đề tài bằng cách dùng ngôn ngữ lập trình Python hỗ trợ viết code để nhận diện khuôn mặt, tức là phân biệt được người nhà và người lạ. Sau khi hoàn thiện việc nhận diện, hệ thống sẽ gửi thông báo đến điện thoại thông qua ứng dụng Telegram. Trên ứng dụng telegram người dùng sẽ nhắn một tin để nó gửi đến board Arduino có kết nối với máy tính hoặc máy tính Raspberry để điều khiển chuông. Hệ thống cảnh báo đã được hoàn thiện với giá thành tương đối rẻ và có một số tính năng vượt trội hơn so với các sản phẩm trên thị trường hiện nay.