Thiết bị IoT đo và quản lý sức khỏe ứng dụng trí tuệ nhân tạo

Trạng thái đề tài:

Lĩnh vực: Phần mềm tin học

Hoạt động: Cuộc thi Sáng tạo Thanh thiếu niên, Nhi đồng

Năm: 2025

Ngày nộp đề tài: 05/04/2025

Thông tin nhóm tác giả

Tên tác giả / nhóm tác giả: Võ Đức Quyết

Giáo viên hướng dẫn: ThS. Hoàng Ngọc

Đơn vị học tập (làm việc): Trường THPT Tố Hữu

Địa chỉ đơn vị: thôn 2, xã Quảng Công, huyện Quảng Điền, Tp Huế

Tính mới của giải pháp

Tích hợp đa chức năng trong một thiết bị nhỏ gọn. Lần đầu tiên, các cảm biến đo nhịp tim, nồng độ oxy trong máu, nhiệt độ hồng ngoại và tín hiệu điện tim được tích hợp vào một thiết bị duy nhất, thay thế các dụng cụ đo lường rời rạc truyền thống. Giải pháp "all-in-one" giúp người dùng theo dõi đồng thời nhiều chỉ số sức khỏe, tiết kiệm thời gian và công sức. Phân tích dữ liệu thời gian thực bằng AI. Ứng dụng các mô hình học máy để phân tích chuỗi thời gian, dự đoán xu hướng sức khỏe và cảnh báo sớm các bất thường như rối loạn nhịp tim, thiếu oxy máu, phân loại tình trạng sức khỏe (bình thường, sốt nhẹ, nguy hiểm) với độ chính xác cao. Thiết bị sử dụng cảm biến không tiếp xúc để đo nhiệt độ, giảm nguy cơ lây nhiễm. Kiến trúc mở cho phép nâng cấp phần cứng (thêm cảm biến mới) và phần mềm (cải tiến thuật toán AI).

Tính sáng tạo

Người dùng tự theo dõi sức khỏe tại nhà, phát hiện sớm các dấu hiệu bất thường (sốt, thiếu oxy). Hỗ trợ bác sĩ thu thập dữ liệu sức khỏe tập trung, phân tích xu hướng bệnh lý. Giảm tải cho hệ thống y tế nhờ khả năng chẩn đoán từ xa. Theo dõi chỉ số sức khỏe vận động viên, tối ưu hóa chế độ luyện tập. Thiết bị đã được thử nghiệm thành công với độ chính xác cao. Giá thành sản xuất thấp, phù hợp với thị trường đại chúng.

Hiệu quả kinh tế xã hội

Giảm chi phí khám chữa bệnh nhờ phát hiện sớm và quản lý sức khỏe chủ động. Sản phẩm có thể đưa vào sản xuất và phục vụ cho người dùng. Giúp người dùng chủ động phòng ngừa bệnh tật, cải thiện sức khỏe. Hỗ trợ người già, bệnh nhân mãn tính được theo dõi sức khỏe liên tục mà không cần đến bệnh viện. Giảm áp lực y tế về lượt khám không cần thiết tại các cơ sở y tế. Dữ liệu sức khỏe tổng hợp có thể dùng để nghiên cứu dịch tễ học hoặc xây dựng chính sách y tế công.
Facebook
Twitter
LinkedIn
Email