Ứng dụng Machine Learning dự báo nhu cầu, quản lý vận hành bền vững cấp nước – Áp dụng tại Hệ thống cấp nước khu vực Chân Mây thuộc HueWACO

• Mô hình quản lý cấp nước sử dụng dụng khoa học dữ liệu, phân tích mô hình máy học điều độ vận hành từ kết quả dự báo lần đầu tiên được sử dụng cho cấp nước tại Việt Nam. • Tận dụng dữ liệu đã được thu thập và sẵn có từ thiết bị online và cải thiện tần suất thu thập theo dõi dữ liệu tự động 15 phút/lần với độ phân giải dự báo đến 15 phút. • Không còn vận hành theo cảm quan cá nhân cán bộ vận hành tiến đến vận hành cấp nước tự động, thông minh. • Phương pháp kiểm soát nguồn nước mới mẻ, hiệu quả

• Khả năng ứng dụng cho toàn bộ hệ thống cấp nước trên toàn Tỉnh Thừa Thiên Huế. • Khả năng áp dụng đề tài trong quản lý nhu cầu nước trên mọi hệ thống cấp nước trên toàn quốc, đặc biệt là các khu vực khan hiếm nguồn nước, nước nhiễm mặn, tỷ lệ thất thoát cao.

• Hiệu quả kinh tế: 650tr/năm/khu vực ≈ Chi phí điện năng, hóa chất sử dụng tại nhà máy nước Chân Mây. • Nâng cao chất lượng dịch vụ cấp nước, đảm bảo nhu cầu mùa nóng cho người dân khu vực Chân Mây • Hiệu quả về kỹ thuật, quản lý điều phối vận hành hệ thống cấp nước tự động theo thời gian thực. • Hiệu quả về giảm thất thu, thất thoát nước sạch, bảo vệ nguồn tài nguyên nước • Hiệu quả về chia sẻ quảng bá, phát triển du lịch, dịch vụ của vùng.