Trạng thái đề tài:
Lĩnh vực: Công nghệ thông tin, điện tử, viễn thông
Hoạt động: Hội thi Sáng tạo Kỹ thuật
Năm: 2024
Ngày nộp đề tài: 24/10/2024
Thông tin nhóm tác giả
Tên tác giả / nhóm tác giả: Nguyễn Đại Phúc, Hồ Nghĩa, Phan Quang Nhật, Lê Nguyễn Ngọc Vinh, Đoàn Thị Hồng Phước
Đơn vị công tác của chủ nhiệm: Công ty Điện lực Thừa Thiên Huế
Địa chỉ cơ quan của chủ nhiệm: 32 Lý Thường Kiệt, phường Vĩnh Ninh, TP. Huế, tỉnh Thừa Thiên Huế
Tính mới của giải pháp
- Kết quả dự báo phụ tải và tổn thất điện năng lưới điện với sự hỗ trợ tính toán từ trí tuệ nhân tạo, cụ thể là các mô hình dự đoán chuỗi thời gian sẽ đáng tin cậy hơn nhờ vào việc tổng hợp được nhiều điều kiện, yếu tố ảnh hưởng để dự báo đồ thị phụ tải chính xác hơn mà các phương pháp truyền thống như hiện nay không thực hiện được;
- Đề tài nghiên cứu và đưa ra phương pháp tính toán tổn thất điện năng mới, có độ chính xác và tin cậy cao hơn các phương pháp EVN đang sử dụng hiện nay;
- Việc áp dụng mô hình dự đoán chuỗi thời gian vào các bài toán trong ngành Điện hiện nay vẫn còn rất ít, đặc biệt là trong công tác dự báo tổn thất điện năng.
- Đây là bước khởi đầu và là bước tiến quan trọng cho việc nghiên cứu trí tuệ nhân tạo phục vụ cho công tác quản lý, điều hành, kinh doanh điện năng. Góp phần thúc đẩy ứng dụng CNTT trong hoạt động sản xuất kinh doanh điện năng của Công ty Điện lực Thừa Thiên Huế nói riêng và ngành Điện nói chung.
Tính sáng tạo
- Đề tài đã xây dựng được mô hình dự báo bằng phương pháp dự báo dữ liệu chuỗi thời gian; xây dựng được bộ tham số dự báo để kết quả dự báo sát với thực tế;
- Đề tài đã xây dựng được chương trình xử lý tự động cho những dữ liệu bất thường và dữ liệu thiếu;
- Đề tài đã xây dựng được công cụ tự động tính toán tổn thất công suất theo giờ, từ đó giúp giảm rất nhiều thời gian, nhân lực thực hiện như hiện nay;
- Đề tài đã nghiên cứu và đưa ra phương pháp tính toán tổn thất điện năng phi truyền thống, có độ tin cậy và chính xác hơn các phương pháp EVN đang sử dụng;
- Đề tài đã được triển khai áp dụng trên lưới điện Công ty Điện lực Thừa Thiên Huế;
- Đề tài đã được Hội đồng nghiệm thu đề tài KH&CN của Tổng công ty Điện lực miền Trung (EVNCPC) đánh giá cao (đính kèm biên bản họp Hội đồng đánh giá nghiệm thu kết quả nhiệm vụ KH&CN cấp EVNCPC số 27/BB-EVNCPC ngày 22/12/2023).
Hiệu quả kinh tế xã hội
Việc dự báo tổn thất điện năng một cách đáng tin cậy hơn giúp xác định các dự án cần thực hiện nhằm giảm tổn thất, xác định hiệu quả đầu tư trong quá trình phân tích, lựa chọn các dự án đầu tư lưới điện, nâng cao hiệu quả sản xuất kinh doanh, đảm bảo cung cấp điện ổn định.
Đề tài đã tiết kiệm được chi phí vô cùng lớn so với thuê chuyên gia thực hiện, đồng thời tận dụng và khai thác hiệu quả nguồn nhân lực, máy móc thiết bị tại đơn vị.
Phát huy hiệu quả sử dụng của công tơ điện tử, hệ thống quản lý công tơ tự động từ xa, các phần mềm quản lý kỹ thuật – vận hành, là thành quả quan trọng trong bước tiến hiện đại hóa của ngành điện, xây dựng hình ảnh chuyên nghiệp - văn minh - hiện đại của ngành điện với cộng đồng xã hội.
Tận dụng được nguồn số liệu kinh tế xã hội của địa phương vào thực tế nghiệp vụ cụ thể của doanh nghiệp.
